AI翻译教程【第二版】

GalTransl 机翻教程 2025版#

前言：GalTransl官方教程已经很完善了，此篇教程主要面向简单引擎的实际操作，更多详情请参考官方教程。

AI翻译原理#

游戏资源（文本、脚本、图片、视频等）被各种引擎以不同方式打包。翻译的核心思路是：提取文本文件，翻译，再打包回去（即”偷梁换柱”）。因此，游戏翻译的一般流程为：解包、翻译和打包。

对于AI翻译，由于文本文件中还包含脚本代码，直接翻译显然不合适。因此我们需要引入中间格式——在GalTransl中通常是JSON格式，在Translator++中则是表格形式。

完整流程如下：

使用Garbro解包游戏文件
从文本文件里提取需要翻译的内容
配置API和相应参数
等待AI翻译完成
将翻译好的文本回注到原始文件
打包回原来的格式

一．准备阶段#

1. 各个AI和API现状分析 (截至2025年3月)#

AI翻译模型可分为以下几个档次：

分级	模型	备注
一梯队	官转Claude，中转Claude	不包括逆向
二梯队	GPT4o，DeepSeek-R1	性价比较高
三梯队	Qwen，Grok等	适合简单场景
本地队	sakura(14B)	模型太小，质量很差

详细分析请查看：https://galge.top/posts/29792#comment_445180

二. 实操流程（以KRKR引擎为例）#

（KiriKiri(也简称KRKR)引擎）

1. 解包游戏#

使用GARbro mod提取ks等文本文件。

2. 提取JSON#

打开GalTransl文件夹（根目录）
找到并运行useful_tools\GalTransl_DumpInjector\GalTransl_DumpInjector.exe
在工具界面中：
- 选择”日文脚本文件夹”（GARbro提取的脚本文件夹）
- 选择”日文JSON保存文件夹”（推荐使用SampleProject/gt_input）
- 点击”提取脚本到JSON”按钮开始提取

3. 设置翻译器#

在根目录找到SampleProject文件夹
将config.inc.yaml重命名为config.yaml
编辑配置文件，主要关注以下内容：

GPT4: # OpenAI API接口通用，GPT4/Claude-3/Deepseek-V3/R1
  tokens:
    - token: sk-aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
      endpoint: https://api.openai.com # 使用转发或第三方API时修改
  rewriteModelName: "gpt-4o" # 使用指定的模型型号替换默认模型

workersPerProject: 1 # 多线程设置，同时翻译n个文件

filePlugin: file_galtransl_json # 文件插件选择
# 其他选项：
# file_subtitle_srt_lrc_vtt（字幕）
# file_epub_epub或file_plaintext_txt（小说）
# file_i18n_json（mtool导出JSON）

注意： 配置文件中冒号后必须保留空格！

4. 开始翻译#

在项目目录中运行run.bat
将编辑好的配置文件拖入弹出的界面并按回车
选择翻译模型后再次回车，开始翻译

翻译时间取决于线程数和API速度，单线程可能需要10+小时，而百线程可能只需10分钟。

5. 导出译文#

翻译完成后：

打开GalTransl_DumpInjector.exe
设置以下选项：
- “日文脚本文件夹”（原始脚本位置）
- “日文JSON保存文件夹”（SampleProject/gt_input）
- “译文JSON保存文件夹”（SampleProject/gt_output）
- “译文脚本保存文件夹”（选择导出位置）
点击”注入翻译到脚本”完成导出

6. 打包#

普通的KRKR引擎游戏：使用xp3_upk打包，直接将文件夹拖到工具上即可
需要保留目录结构的KRKR引擎游戏：使用arc_conv打包
其他加密的KRKR引擎：使用KrkrExtract等工具处理

三. 其他引擎的游戏（进阶）#

1. 引擎分析#

使用GARbro获取引擎名称，然后在GitHub和搜索引擎上查找相关资料。针对不同引擎，需考虑以下问题：

引擎分析决策树:

1. 该游戏的文本是否加密？
   - 否 → 直接提取翻译
   - 是 → 寻找文本解密和重加密工具
     - 有工具 → 解密后翻译，翻译完重加密
     - 没工具 → 考虑学习逆向或放弃
   
2. 该引擎是否有打包工具？
   - 有 → 使用对应工具
   - 没有 → 是否支持免封包读取？
     - 支持 → 使用MoleBox封包
     - 不支持 → 考虑学习逆向或放弃

2. 编码和启动问题#

当GARbro提取的脚本是Shift-JIS编码时，需要考虑编码兼容性问题：

首先尝试转换为Unicode编码（UTF-16LE、UTF-8、GBK），测试游戏是否能正常显示
如果只有Shift-JIS编码能正常工作，有两种解决方案：
- 方案A（难）：通过逆向工程修改游戏引擎支持GBK编码
- 方案B（易）：使用汉字→日文替换表（hanzi2kanji_table.txt）结合特殊字体实现显示

编码替换原理:

这是示例文本(UTF-8) → 這是示例文本(Shift-JIS) → 这是示例文本(视觉呈现)

3. 打包示例#

不同引擎需要不同的打包方法：

Qlie/未加密KRKR引擎：使用arc_conv工具

arc_conv.exe --pack xp3 patch patch.xp3
arc_conv.exe --pack qlie data data8.pack

对于其他引擎，必须回到分析步骤，寻找合适的打包工具。

提示：更多引擎细节请参考GalTransl官方Wiki

四. 翻译质量问题#

关于翻译质量问题、缓存管理与修正，请参考GalTransl官方文档：

重要建议：GPT字典功能对翻译质量影响显著。强烈建议在开始翻译前至少设置好角色人名和关键词汇。

五. 常见工具一览#

工具名称	用途	特点和功能
GARbro	拆包工具	功能强大，能识别大多数Gal引擎，状态栏会显示引擎名称
EmEditor	文本编码处理	可批量选择打开文件的编码，确保文件编码转化正确
Notepad—	文本批量处理	支持批处理和单文件批量替换
Python	多功能脚本工具	可用于脚本提取、文本处理、自动化任务、数据转换等
GalTransl_DumpInjector	JSON提取工具	GalTransl自带的图形化工具，简单易用

六. 免责声明#

本教程仅介绍GalTransl自带的JSON提取器（GalTransl_DumpInjector）及推荐的Python提取方法，其他提取方式不做保证。
本教程不对任何因使用导致的游戏或系统问题负责。
对于需要逆向工程的部分，请确保您了解相关法律风险和技术难度。